檢測(cè)對(duì)象:布匹缺陷

主要方法:作者使用一個(gè)多層的CNN網(wǎng)絡(luò)對(duì)布匹缺陷數(shù)據(jù)集中的六類(lèi)缺陷樣本進(jìn)行分類(lèi)，分類(lèi)結(jié)束之后，對(duì)于

每一類(lèi)樣本進(jìn)行缺陷檢測(cè)。具體做法是: 1.使用滑動(dòng)窗口的方法在512*512的原圖上進(jìn)行采樣，采樣大小為

128*128 ; 2.對(duì)上部分每一類(lèi)圖像采樣后的小圖像塊進(jìn)行二 -分類(lèi)(有缺陷和無(wú)缺陷)。下圖為文章兩次分類(lèi)使

用的CNN網(wǎng)絡(luò)，兩次分類(lèi)的區(qū)別在于: 1.全連接層的輸入分別為6和2 ; 2輸入的圖像尺日

字符檢測(cè)，字符檢測(cè)工具，又叫OCR或OCV檢測(cè)，是專(zhuān)門(mén)對(duì)各種電子元器件、手機(jī)鍵盤(pán)、電腦鍵盤(pán)等物品表面上印刷或雕刻的字符進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)，汕頭字符檢測(cè)，常見(jiàn)的字符包括數(shù)字、英文字母、符號(hào)、漢字等。目前國(guó)內(nèi)外不少研究機(jī)器視覺(jué)的企業(yè)開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的檢測(cè)軟件，進(jìn)行簡(jiǎn)單設(shè)定后，即可對(duì)被檢測(cè)字符自動(dòng)識(shí)別、檢測(cè)，字符檢測(cè)系統(tǒng)，如有異常發(fā)生，字符缺陷檢測(cè)，可提示報(bào)警或者控制機(jī)器停機(jī)。對(duì)不符合要求的工件檢測(cè)后可輸出控制信號(hào)，剔除不合格品，自能化程度相當(dāng)高。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，在所述步驟s33中，對(duì)所述檢測(cè)圖片進(jìn)行分割的方法包括全局閾值分割方法、動(dòng)態(tài)閾值分割方法或均值閾值分割方法。

本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測(cè)方法，能夠?qū)︾R頭進(jìn)行的檢測(cè)，包括對(duì)鏡頭端面和凸臺(tái)的缺陷檢測(cè)、對(duì)鏡片區(qū)域內(nèi)塵、內(nèi)臟、脫模、毛絲等缺陷檢測(cè)、對(duì)鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測(cè)和對(duì)鏡頭上表面和下表面的檢測(cè)。并且檢測(cè)方法具有高精度、的優(yōu)點(diǎn)。

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