目標(biāo)***是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中基本的任務(wù)之一，杭州缺陷檢測，同時它也是和傳統(tǒng)意 義上缺陷檢測接近的任務(wù)，工業(yè)缺陷檢測，其期的是獲

得目標(biāo)的位置和類別信息。目前， 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測方法層出不窮，-般來說， 基于深度學(xué)習(xí)的缺陷

檢測網(wǎng)絡(luò)從結(jié)構(gòu).上可以劃分為:以Faster R-CNN為代表的兩階段(two stage)網(wǎng)絡(luò)和以SSD或YOLO為代表的一

階段(one stage)網(wǎng)絡(luò)。兩者的主要差異在于兩階段網(wǎng)絡(luò)需要首先生成可能包含缺陷的候選框(proal)，然后在

進(jìn)一步進(jìn)行目標(biāo)檢測。-階段網(wǎng)絡(luò)直接利用網(wǎng)絡(luò)中提取的特征來預(yù)測缺陷的位置和類別。

s11、在所述鏡頭的端面或凸臺上制作模板圖像獲得端面圖片和凸臺圖片，并進(jìn)行匹配***；

s12、對所述凸臺圖片進(jìn)行仿射變換后與端面圖片對齊；

s13、根據(jù)自定義的核提取所述端面圖片的高頻分量；

s14、利用加權(quán)平均值算法疊加所述端面圖片和所述凸臺圖片獲得融合圖片；

s15、依照所述融合圖片進(jìn)行缺陷檢測。

我們是一群由杭州電子科技大學(xué)趙巨峰帶領(lǐng)的臺灣研發(fā)及業(yè)務(wù)團(tuán)隊

下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作詳細(xì)地描述，缺陷檢測系統(tǒng)，實施方式不能在此一一贅述，但本發(fā)明的實施方式并不因此限定于以下實施方式。

如圖1所示，本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法包括s1、對鏡頭的端面、凸臺進(jìn)行缺陷檢測；s2、對鏡頭內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行缺陷檢測；s3、對鏡頭上表面和下表面進(jìn)行缺陷檢測。根據(jù)本發(fā)明的構(gòu)思，本發(fā)明的檢測方法在實際操作中，檢測方法的步驟s1、步驟s2和步驟s3是可以任意調(diào)換的。

杭州缺陷檢測-蘇州宣雄智能科技-缺陷檢測系統(tǒng)由蘇州宣雄智能科技有限公司提供。蘇州宣雄智能科技有限公司是一家從事“缺陷檢測，攝像頭缺陷檢測”的公司。自成立以來，我們堅持以“誠信為本，穩(wěn)健經(jīng)營”的方針，勇于參與市場的良性競爭，使“宣雄”品牌擁有良好口碑。我們堅持“服務(wù)至上，用戶至上”的原則，使宣雄在檢測儀中贏得了客戶的信任，樹立了良好的企業(yè)形象。 特別說明：本信息的圖片和資料僅供參考，歡迎聯(lián)系我們索取準(zhǔn)確的資料，謝謝！