目標(biāo)***是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中基本的任務(wù)之一，無(wú)錫字符檢測(cè)，同時(shí)它也是和傳統(tǒng)意 義上缺陷檢測(cè)接近的任務(wù)，其期的是獲

得目標(biāo)的位置和類別信息。目前， 基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法層出不窮，-般來(lái)說(shuō)， 基于深度學(xué)習(xí)的缺陷

檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)從結(jié)構(gòu).上可以劃分為:以Faster R-CNN為代表的兩階段(two stage)網(wǎng)絡(luò)和以SSD或YOLO為代表的一

階段(one stage)網(wǎng)絡(luò)。兩者的主要差異在于兩階段網(wǎng)絡(luò)需要首先生成可能包含缺陷的候選框(proal)，然后在

進(jìn)一步進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。-階段網(wǎng)絡(luò)直接利用網(wǎng)絡(luò)中提取的特征來(lái)預(yù)測(cè)缺陷的位置和類別。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，ocr字符檢測(cè)，若計(jì)算的存在缺陷的多張圖片的對(duì)比度之間的差值小于設(shè)定閾值，ocr字符檢測(cè)批發(fā)，則計(jì)算每張圖片缺陷區(qū)域的平均灰度，篩選具有平均灰度值的缺陷作為表現(xiàn)清晰的缺陷。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，若所檢測(cè)的鏡片檢測(cè)區(qū)域?yàn)榉乔蛎骁R片檢測(cè)區(qū)域時(shí)，所述步驟s22包括：

將每組圖片的非球面鏡片檢測(cè)區(qū)域分別采用模板匹配進(jìn)行粗***和圓擬合方式進(jìn)行精***；

將非球面鏡片檢測(cè)區(qū)域分割為多個(gè)圓環(huán)區(qū)域，對(duì)不同的圓環(huán)區(qū)域給予相對(duì)應(yīng)的參數(shù)，利用全局閥值分割法、自動(dòng)閥值分割法、動(dòng)態(tài)閥值分割法或局部背景均值分割法對(duì)所述非球面鏡片檢測(cè)區(qū)域的缺陷進(jìn)行分割；

通常芯片下填充料粘結(jié)劑的壓力小于0.1mPa，像液晶之類的低黏度材料壓力在0.01mPa左右。機(jī)械噴射器通過(guò)運(yùn)動(dòng)在流體中產(chǎn)生壓力，將其噴射出去。噴射的液滴由噴嘴尺寸、壓球尺寸和斜面形狀決定。該技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于，在噴嘴位置可以獲得很高的局部壓力，這樣可以噴射那些黏度很高的流體。缺點(diǎn)則是使用的噴嘴尺寸要遠(yuǎn)大于壓電或熱噴墨技術(shù)。然而，在噴射粘結(jié)劑或點(diǎn)膠其他一些電子封裝常用的材料時(shí)，如芯片下填充料、環(huán)氧樹(shù)脂、助焊劑、表面組裝粘結(jié)劑。


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