邊緣計(jì)算的關(guān)鍵意義

根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2013年的0.1ZB增長(zhǎng)到2020年的4.4ZB。人類也真正進(jìn)入海量數(shù)據(jù)的時(shí)代。

可以預(yù)見的是，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的智能設(shè)備也會(huì)越來越多。相較于個(gè)人手中的智能設(shè)備，生產(chǎn)線上的智能設(shè)備數(shù)據(jù)更有挖掘的價(jià)值。

從企業(yè)管理者的角度來看，選擇產(chǎn)業(yè)升級(jí)的目的有兩個(gè)：一是提高生產(chǎn)效率，以降低成本，提供更好的客戶體驗(yàn)；二是對(duì)價(jià)值鏈進(jìn)行“洗牌”，以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式，提供新的產(chǎn)品和服務(wù)。

從戰(zhàn)略的角度來看，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的目的一是對(duì)于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的優(yōu)化，甘肅邊緣計(jì)算哪家好，二是對(duì)于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、轉(zhuǎn)變。

邊緣計(jì)算的價(jià)值

優(yōu)勢(shì)一：安全性更高

邊緣計(jì)算中的數(shù)據(jù)僅在源數(shù)據(jù)設(shè)備和邊緣設(shè)備之間交換，不再全部上傳至云計(jì)算平臺(tái)，防范了數(shù)據(jù)***的風(fēng)險(xiǎn)。

優(yōu)勢(shì)二：低時(shí)延

據(jù)運(yùn)營商估算，若業(yè)務(wù)經(jīng)由部署在接入點(diǎn)的 MEC 完成處理和轉(zhuǎn)發(fā)，則時(shí)延有望控制在 1ms 之內(nèi)；若業(yè)務(wù)在接入網(wǎng)的中心處理網(wǎng)元上完成處理和轉(zhuǎn)發(fā)，則時(shí)延約在 2~5ms 之間；即使是經(jīng)過邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)的 MEC 處理，時(shí)延也能控制在 10ms 之內(nèi)，對(duì)于時(shí)延要求高的場(chǎng)景，如自動(dòng)駕駛，邊緣計(jì)算更靠近數(shù)據(jù)源，可快速處理數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)做出判斷，充分保障乘客安全。

優(yōu)勢(shì)三：減少帶寬成本

邊緣計(jì)算支持?jǐn)?shù)據(jù)本地處理，網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算哪家好，大流量業(yè)務(wù)本地卸載可以減輕回傳壓力，有效降低成本。譬如，一些連接的傳感器（例如相機(jī)或在引擎中工作的聚合傳感器）會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在這些情況下，將所有這些信息發(fā)送到云計(jì)算中心將花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間和過高的成本，新基建邊緣計(jì)算哪家好，如若采用邊緣計(jì)算處理，將減少大量帶寬成本。

邊緣計(jì)算為什么重要？

邊緣計(jì)算之所以存在，是因?yàn)樗袚?dān)了與云計(jì)算不同的功能。

在制造現(xiàn)場(chǎng)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進(jìn)行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務(wù)的費(fèi)用問題；此外，公司對(duì)上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

更重要的在于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行利用。現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，有的是無效信息，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警信息反饋要求在毫秒級(jí)，而上傳到云端進(jìn)行處理再反饋到現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)延可能達(dá)到秒級(jí)，全部通過云端來分析就會(huì)大大延緩現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進(jìn)行處理。

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