持續(xù)優(yōu)化需要使用連續(xù)的數(shù)據(jù)流來進行這種常規(guī)優(yōu)化，基于云的測試會比較適合這類持續(xù)優(yōu)化，也就是說將測試設(shè)備的控制和后處理轉(zhuǎn)移到云端，丹東網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化培訓(xùn)，從連接互聯(lián)網(wǎng)的任意位置訪問這些應(yīng)用程序。路測設(shè)備、基準測試設(shè)備、室內(nèi)采集設(shè)備都能夠直接采用基于云的測試實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化。基于云的測試能夠帶來更的數(shù)據(jù)采集方式，不需要大量的手動交互就能生成數(shù)據(jù)。

初始優(yōu)化主要是部署之后的性能測試和性能調(diào)優(yōu)。部署完畢后，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化培訓(xùn)班級，常規(guī)的天線測量、射頻測量這些功能測試肯定是的，在此階段完成下行/上行數(shù)據(jù)測試、延遲測試等等。考慮到5G網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性很高，可以將網(wǎng)絡(luò)的下行方向調(diào)節(jié)至高數(shù)據(jù)速率，這樣也可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置以實現(xiàn)低延遲。優(yōu)化階段——應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要進行故障排除以解決網(wǎng)絡(luò)中的問題。

通過對Abis接口數(shù)據(jù)進行收集分析，主要是對測量儀表記錄的LAY3信令進行分析，同時根據(jù)信號質(zhì)量分布圖、頻率干擾檢測圖、接收電平分布圖，結(jié)合對信令信道或話音信道占用時長等的分析，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化培訓(xùn)課，可以找出上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發(fā)現(xiàn)小區(qū)覆蓋情況、一些無線干擾及隱性硬件故障等問題。采用安裝于移動車輛上的自動路測終端，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化培訓(xùn)課程，可以全程監(jiān)測道路覆蓋及通信質(zhì)量。由于該終端能夠?qū)⒋罅康男帕钕⒑蜏y量報告自動傳回監(jiān)控中心，可以及時發(fā)現(xiàn)問題，并對出現(xiàn)問題的地點進行分析，具有很強的時效性。

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