隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷成熟，AI 教育越來(lái)越被家長(zhǎng)所熟知。那人工智能（AI）與教育有哪些結(jié)合點(diǎn)？

1、測(cè)

綜合測(cè)評(píng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，通過(guò)將知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行納米級(jí)拆分，形成知識(shí)圖譜，測(cè)定學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，準(zhǔn)確***學(xué)習(xí)薄弱項(xiàng)，精準(zhǔn)推送、強(qiáng)化訓(xùn)練。

2、學(xué)

將多位教師精心打磨的知識(shí)點(diǎn)，通過(guò)圖文、音頻、視頻、動(dòng)畫等多種形式呈現(xiàn)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，確保每個(gè)學(xué)生都能看得懂、學(xué)得會(huì)。

3、練

采用平板電腦 手寫筆的學(xué)習(xí)模式，真實(shí)模擬和還原作業(yè)場(chǎng)景，創(chuàng)造浸入式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，依托智能系統(tǒng)，幫助學(xué)生舉一反三，提高訓(xùn)練效率。

近幾年得益于計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和算法上的突破，人工智能技術(shù)得到迅猛快速的發(fā)展，推動(dòng)了AI技術(shù)廣泛應(yīng)用至各行業(yè)，特別在物聯(lián)網(wǎng)部署規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大后，各界有能力獲得無(wú)限數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)AI技術(shù)處理，企業(yè)可以從中實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新，***可以利用大數(shù)據(jù)洞悉未來(lái)商業(yè)經(jīng)濟(jì)。人工智能雖然對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有巨大促進(jìn)作用，但也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。

從學(xué)科的角度來(lái)看，人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識(shí)量大，而且難度高。

關(guān)于人工智能的定義存在兩個(gè)大的方向，一個(gè)是“像人一樣思考和像人一樣行動(dòng)”，另一個(gè)是“合理的思考和合理的行動(dòng)”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個(gè)方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點(diǎn)，未來(lái)也許會(huì)有新的方向性要求（或者叫做人性）。

人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過(guò)視覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過(guò)視覺(jué)來(lái)認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過(guò)算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)義分割。

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來(lái)提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問(wèn)題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。