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機器換人背后的誤區(qū):自動化會讓人類***性失業(yè)？

我們生活在第二個機器時代:過去幾年里，人們普遍認(rèn)為，機器人和人工智能領(lǐng)域的巨大進步，讓未來的我們走上了失業(yè)的道路。我們生活在《第二個機器時代》，這是麻省理工學(xué)院研究人員，美國麻省理工學(xué)院研究人員Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee的著作的標(biāo)題，在這個時代里，制造業(yè)、銷售、記賬、食品準(zhǔn)備等各種各樣的常規(guī)工作正在穩(wěn)步地自動化，甚至復(fù)雜的分析工作也將很快被取代。例如，牛津大學(xué)的研究人員在2013年進行的一項被廣泛引用的研究發(fā)現(xiàn)，在未來20年，美國幾乎一半的工作都面臨著完全自動化的風(fēng)險。我們被告知，***終的結(jié)局是不可避免的：機器人正高歌猛進，而人類勞動力正在慢慢退出舞臺。

一個關(guān)于自動化和***失業(yè)的劃時代故事：假設(shè)你是一名舊塞斯納飛機的飛行員。你在惡劣的天氣里飛行，你看不到地平線，一個驚慌失措的乘客正在大喊，要你趕緊著陸。你會怎么做？毫無疑問：你相信你的儀表，你的高度計，你的羅盤，還有你的水平儀，讓你確定實際的方位，然后繼續(xù)飛行?，F(xiàn)在想象一下，你是一名經(jīng)濟學(xué)家，一位驚慌失措的軟件工程師警告說，他的作品將會讓所有人都直接進入一個失業(yè)的世界。同樣肯定的是，有一些統(tǒng)計工具可以立即進行咨詢，以確定這種預(yù)測是否有效。如果自動化實際上是在改變美國經(jīng)濟，那么兩件事將是正確的：總生產(chǎn)率將大幅上升，而就業(yè)將比過去更難實現(xiàn)。就拿生產(chǎn)率來說，這是衡量經(jīng)濟每小時勞動產(chǎn)出的指標(biāo)。由于自動化使企業(yè)能夠以更少的人力生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，因此一波自動化浪潮應(yīng)該會推動生產(chǎn)率的提高。然而，實際上，以歷史標(biāo)準(zhǔn)衡量，過去10年里生產(chǎn)率的提高是非常低的。在美國經(jīng)濟的鼎盛時期，從1947年到1973年，勞動生產(chǎn)率以年均近3%的速度增長。自2007年以來，中國的經(jīng)濟增速一直保持在1.2%左右，是***以來***慢的增速。在過去的兩年里，生產(chǎn)率僅增長了0.6%，這正是人們對自動化的***情緒飆升的年份。如果***率的機器人取代了效率低下的人類，你就不會看到這一點。正如McAfee所說的那樣，“生產(chǎn)率的緩慢增長確實會在我們技術(shù)高速發(fā)展時出現(xiàn)下滑。”

就業(yè)市場也沒有顯示出一種早期機器人的跡象。失業(yè)率低于5%，許多州的雇主都在抱怨勞動力短缺，而不是勞動力過剩。雖然在大蕭條之后，數(shù)百萬美國人退出了勞動力市場，但現(xiàn)在他們又回來了——并且找到了工作。更令人吃驚的是，隨著勞動力市場的改善，普通工人的工資也在上漲。誠然，以歷史標(biāo)準(zhǔn)衡量，工資上漲幅度并不大，但它們的增長速度快于通脹，而且快于生產(chǎn)率。如果人類工人走上了快速淘汰的道路，這是不可能發(fā)生的事情。

自動化重塑就業(yè)市場：如果自動化真的在重塑就業(yè)市場，你也會看到很多經(jīng)濟學(xué)家所說的“工作流失”，即人們在失業(yè)后，從一個公司到另一個公司，從一個行業(yè)走向另一個行業(yè)。但我們看到的恰恰相反。信息技術(shù)和創(chuàng)新***會的Robert Atkinson和John Wu***近發(fā)表的一篇***顯示，“美國的職業(yè)流失水平目前處于歷史低點。”在1950年到2000年間，在互聯(lián)網(wǎng)的主流化和人工智能出現(xiàn)的時代，流失率僅為38%。這與美國就業(yè)崗位統(tǒng)計數(shù)據(jù)是一致的，自2000年以來，這一數(shù)字一直在增加，而非縮短。換句話說，這不是一個巨大***的時期，而是美國大部分勞動力穩(wěn)定得令人驚訝。如今的工作崗位與上世紀(jì)50年代的情況差不多，我們認(rèn)為那個時代是工作穩(wěn)定的頂峰。

自動化不會讓人類***性失業(yè)：就其本身而言，美國企業(yè)界似乎并不相信失業(yè)的未來。如果自動化的回報像預(yù)測的那樣巨大，那么公司將會把大量資金投入到新技術(shù)中。但事實并非如此。在過去的十年里，對軟件和信息技術(shù)的***比上一個十年增長得更慢。根據(jù) Mishel和Bivens的說法，自2002年以來的資本***增長速度比戰(zhàn)后任何時期都要慢。這和你在一個快速自動化的世界里所期望的完全相反。至于像Pepper這樣的小玩意，去年美國所有機器人的總開支僅為113億美元。這大約是美國人每年在寵物身上消費額的六分之一。

因此，如果數(shù)據(jù)沒有顯示出機器人正在接管人類的任何證據(jù)，那么為什么有那么多在硅谷以外的地方的人相信這種情況正在發(fā)生呢？至少在美國，這在一定程度上是由于兩種被廣泛觀察的趨勢的巧合。在2000年至2009年期間，美國有600萬個制造業(yè)崗位消失，整個經(jīng)濟的工資增長停滯不前。在同一時期，工業(yè)機器人變得越來越普及，互聯(lián)網(wǎng)似乎正在改變一切，人工智能***次變得非常有用。因此，把這些現(xiàn)象聯(lián)系起來似乎是合乎邏輯的：機器人扼殺了高薪的制造業(yè)工作，而他們接下來將替代其他人的工作崗位。

兩個相互矛盾的未來:這個歷史時刻的特殊之處在于，我們同時害怕兩個相互矛盾的未來。一方面，我們被告知，機器人將會取代我們的工作，他們***的生產(chǎn)力將會改變一個又一個產(chǎn)業(yè)。如果出現(xiàn)這種情況，經(jīng)濟增長將會大幅提升，整個社會將會比現(xiàn)在富裕得多。但與此同時，我們被告知，我們正處在一個長期停滯的時代，我們的經(jīng)濟注定要放緩增長和經(jīng)歷停滯的工資水平。在這個世界上，我們需要擔(dān)心的是，我們將如何支持日益老齡化的人口，并為不斷上漲的***費用買單，因為我們未來的財富不會比現(xiàn)在多。這兩種未來都是可能的。但他們不能同時成為現(xiàn)實。對機器人的崛起和經(jīng)濟長期停滯不前的擔(dān)憂是沒有任何意義的。然而，這正是許多聰明的人正在做的事情。

現(xiàn)在人工智能被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，我們天下財經(jīng)將人工智能帶進***的世界，擁有當(dāng)今******界的前沿為量化分析，即依靠人工智能的優(yōu)異算法以及云數(shù)據(jù)的輔助支持，自動計算出當(dāng)下確定性較高的交易性機會，并在綜合了風(fēng)險與收益之后形成一套完整的***策略組合。為了更加具體地說明我們***策略組合如何產(chǎn)生，就要先解釋三個核心要素，即：股價走勢本身的數(shù)學(xué)含義；

財務(wù)指標(biāo)等經(jīng)營性因素對于股價的影響；

資金量、心理預(yù)期等匹配問題。

在完成了上述三個核心要素的解釋之后，我們把這三個要素看成***事件，同時滿足這三個要素的***才會通過我們?nèi)斯ぶ悄艿暮Y選。如果形象描述的話，我們策略的形成類似于三原色的配色過程，即股價走勢，經(jīng)營性因素，匹配問題 得出策略***優(yōu)，所以，天下財經(jīng)給你帶來的是資金風(fēng)險的降低，和收益比例的***大化.

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